Heldigvis, fotoanalyse det er ikke en prosess med et virus som har nådd macOS. Imidlertid er det godt å vite hva fotoanalyse er og hvorfor det bruker mye CPU-ressurser Mac. Noen ganger brukes nær 90 % av CPU-ressursene av denne prosessen som kan kjøres i bakgrunnen.
Generelt utvikler Apple svært stabile og godt optimaliserte applikasjoner for sine egne operativsystemer. Uansett om det er iOS, iPadOS, watchOS, tvOS eller macOS, er applikasjonene bygget for å ikke forbruke mye CPU- eller RAM-ressurser og kjøre uten avbrudd.
Det er imidlertid scenarier når visse Apple-applikasjoner på grunn av store datamengder kan presse ressursene til en Mac eller MacBook maksimalt. Det er det som skjer noen ganger og i dette tilfellet fotoanalyse.
Hva er fotoanalyse og hvorfor bruker det mye CPU-ressurser
photoanalysisd er en prosess av Photos-applikasjonen, brukt til flere funksjoner, for eksempel: gjenkjennelse av personer fra bildene som vises i bildegalleriet, a kjæledyr, anerkjennelsen av noen steder og gjenstander, historiske monumenter og andre elementer som applikasjonen sorterer automatisk i fotogalleriene.
Prosessen er tilstede i Aktivitetsmonitor og tilhører systembrukeren.
Prosessen vil bruke betydelige CPU-ressurser når et stort antall bilder og videoinnhold importeres til Photos-applikasjonen, som skal analyseres. Dessuten krever det CPU og RAM for å oppdage dupliserte bilder i Bilder-applikasjonen.
- Fuglprosessen bruker høye CPU -ressurser på Mac - Hvordan fikse
- Hva er UVFSService og hvorfor bruker store CPU -ressurser
- “Kernel_task” Høy CPU -bruk / Hvordan fikse
- Ce este procesul “trustd” si de ce are uneori consum mare de resurse pe macOS? (High CPU & RAM)
- VTDecoderXPCService % Høy CPU-bruk på Mac/MacBook
Derfor er det ingen grunn til bekymring. Du har lært hva fotoanalyse er og hvorfor det bruker mye CPU-ressurser på din Mac eller MacBook.
Aktiviteten til prosessen vil avta mye etter at den er ferdig med å analysere hele innholdet i Photos-applikasjonen. Det er greit å la Bilder-programmet være åpent når du ikke bruker Mac-en, slik at analyseprosessen kan fullføres uten at det påvirker produktiviteten.
Hvis du ikke har importert bilder og videoer, men denne prosessen bruker mye CPU, er det mulig at Apple har oppdatert algoritmene for å analysere medieinnhold i Bilder.
